프롬프트를 잘 쓰는 것만으로는 좋은 결과물이 나오지 않습니다. 원하는 결과를 정확히 설명하려면 그 분야의 용어와 원리를 알아야 하기 때문입니다. 수업에서는 분…
AI가 잘하는 일과 못하는 일
이미지 생성 AI는 짧은 시간에 많은 시안을 만들어 내는 데 강합니다. 분위기 참고 이미지, 색 조합 아이디어, 여러 방향의 구도 실험처럼 '넓게 펼쳐 보는' 단계에서는 사람보다 훨씬 빠릅니다. 그림을 잘 모르는 사람도 그럴듯한 이미지를 얻을 수 있다는 점에서 진입 장벽을 낮춘 것도 사실입니다.
하지만 AI는 '이 프로젝트에 정확히 맞는 하나'를 만들어 내는 데는 약합니다. 같은 캐릭터를 여러 각도에서 일관되게 그리거나, 세계관 설정에 맞는 의상 구조를 정확히 표현하거나, 손가락 수와 관절 방향 같은 세부를 틀리지 않는 일은 여전히 사람이 확인하고 고쳐야 합니다. 게임이나 웹툰처럼 같은 캐릭터를 계속 써야 하는 분야에서는 이 일관성이 특히 중요합니다. 한 장은 그럴듯해도 열 장을 같은 기준으로 맞추는 일은 여전히 손이 필요합니다.
또 AI는 왜 이 디자인이어야 하는지 설명하지 못합니다. 실무에서는 '이 실루엣은 캐릭터의 역할을 드러내기 위해 이렇게 정했다'는 디자인 의도를 팀과 공유해야 하는데, 이 판단은 그림과 디자인을 이해하는 사람의 몫입니다.
그림을 아는 사람이 AI도 더 잘 씁니다
같은 AI 도구를 써도 결과의 질은 쓰는 사람에 따라 크게 달라집니다. 원근, 빛, 구도, 인체 구조를 아는 사람은 원하는 이미지를 구체적인 언어로 지시할 수 있습니다. '극적인 느낌'이 아니라 '낮은 시점에서 올려다보는 구도, 역광, 차가운 주조색'처럼 말할 수 있어야 AI도 의도에 가까운 결과를 냅니다.
결과를 고르는 단계에서도 차이가 납니다. 그림을 모르는 사람은 수십 장의 결과 가운데 '그냥 멋있어 보이는 것'을 고르기 쉽지만, 그림을 아는 사람은 구조가 무너지지 않은 것, 프로젝트 스타일에 맞는 것, 손으로 다듬기 쉬운 것을 골라냅니다. 그리고 고른 결과를 직접 수정해 최종 결과물로 완성할 수 있습니다. 이 마지막 단계가 실무에서 가장 중요한 부분입니다.
포트폴리오와 채용에서 그림 실력이 여전히 중요한 이유
게임 회사를 비롯한 많은 곳에서 아트 직무를 뽑을 때 실기 테스트를 봅니다. 정해진 주제를 정해진 시간 안에 그리는 과정에서, 지원자가 실제로 어떤 능력을 갖고 있는지 확인하기 위해서입니다. 포트폴리오가 아무리 화려해도 실기에서 기초가 드러나지 않으면 평가를 받기 어렵습니다.
AI를 활용한 작업을 포트폴리오에 넣을 때도 마찬가지입니다. AI를 어디에 썼고, 어디부터 내가 직접 그리고 고쳤는지를 밝히는 것이 신뢰의 기본입니다. 이때 '직접 고친 부분'이 설득력 있으려면 손으로 그리는 실력이 받쳐 줘야 합니다. 결국 AI 활용 능력은 그림 실력 위에 더해질 때 가치가 커집니다.
면접에서도 비슷한 질문이 나올 수 있습니다. 이 그림에서 AI는 어디까지 썼는지, 왜 이 시안을 골랐는지, 어떤 부분을 직접 고쳤는지를 묻는 질문입니다. 이때 디자인 용어로 구체적으로 답할 수 있는 사람은 AI를 도구로 다룬 사람으로 보이고, 답하지 못하는 사람은 결과물을 그대로 가져다 쓴 사람으로 보이기 쉽습니다. 그림 실력은 결과물뿐 아니라 그 결과물을 설명하는 말에서도 드러납니다. 그래서 작업 노트를 남겨 두는 습관이 면접 준비에도 그대로 도움이 됩니다.
AI 시대에 그림을 배우는 방식은 이렇게 달라집니다
- 기초는 그대로: 형태, 원근, 명암, 인체, 색은 손으로 익히기
- 보는 눈 키우기: AI 결과물에서 틀린 구조와 어색한 부분을 찾아보는 연습
- 지시하는 언어 익히기: 구도, 조명, 재질을 정확한 말로 설명하는 연습
- 다듬는 손 기르기: AI 시안을 골라 내 손으로 수정하고 완성하는 연습
- 과정 기록하기: AI 사용 범위와 직접 작업한 부분을 작업 노트로 남기기
기초를 건너뛰고 바로 AI로 결과물을 만드는 방식은 처음에는 빨라 보이지만, 곧 한계에 부딪힙니다. 원하는 결과가 나오지 않을 때 무엇을 바꿔야 할지 모르고, 결과물을 고칠 수도 없기 때문입니다. 기초를 쌓은 사람에게 AI는 작업 속도를 크게 높이는 도구가 되지만, 기초가 없는 사람에게는 운에 맡기는 도구가 됩니다.
그림을 배우는 사람이 AI를 대하는 현실적인 태도
AI를 덮어놓고 피할 필요도, 모든 작업을 AI에 맡길 필요도 없습니다. 기초 연습 단계에서는 손으로 그리는 시간을 충분히 확보하고, 아이디어를 넓히거나 참고 자료를 찾는 단계에서 AI를 보조로 쓰는 정도가 균형 잡힌 방법입니다. 다만 AI 도구마다 이용 약관과 결과물의 상업적 사용 조건이 다르므로, 작업에 쓰기 전에 꼭 확인해야 합니다.
그림을 배울지 고민하는 이유가 'AI가 다 그려 줄 텐데'라는 생각이라면, 질문을 바꿔 보는 것이 좋습니다. AI가 만든 결과물 가운데 무엇이 좋은지, 어디를 고쳐야 하는지 알아보는 사람이 될 것인지, 그 판단을 다른 사람에게 맡기는 사람이 될 것인지입니다. AI를 활용하면서도 손으로 완성하는 실력을 함께 기르고 싶다면, SBS아카데미게임학원 AI x Game Concept Art 과정 상담에서 기초 점검부터 AI 활용 범위까지 내 수준에 맞는 순서를 함께 정해 드립니다.
자주 묻는 질문
AI를 먼저 배우고 그림을 나중에 배워도 되나요?
가능은 하지만 결과물을 판단하고 고치는 능력이 부족해 한계가 빨리 옵니다. 기초 드로잉과 AI 활용을 함께 진행하는 편이 효율적입니다.
AI 때문에 그림 관련 일자리가 줄어들까요?
일하는 방식은 분명히 바뀌고 있습니다. 다만 결과물을 책임지고 다듬는 역할은 여전히 사람이 맡고 있어, 그 역할을 할 수 있는 실력이 더 중요해지고 있습니다.
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