AI 활용 경험을 면접에서 말하는 법

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이미 현업에 있는 분들은 반복 작업을 줄이는 도구로 AI를 배우러 오기도 합니다. 기획 문서 초안, 코드 리뷰, 텍스처 생성처럼 시간이 많이 드는 작업을 AI…

면접관이 AI 경험을 묻는 진짜 이유

요즘 게임 회사 면접에서 "AI 도구를 써 본 적이 있나요?"라는 질문이 나오는 것은 자연스러운 일이 되었습니다. 이 질문에는 두 가지 확인이 숨어 있습니다. 하나는 새로운 도구를 업무에 빠르게 적용할 수 있는 사람인지, 다른 하나는 AI에 의존해 기본기가 비어 있는 사람은 아닌지입니다.

그래서 "많이 써 봤다"고 자랑하는 답도, "전혀 안 쓴다"고 선을 긋는 답도 모두 아쉽습니다. 면접관이 듣고 싶은 것은 균형입니다. AI를 어떤 단계에서 어떻게 써서 시간을 줄였고, 그 결과물을 어떤 기준으로 판단해 내 작업으로 완성했는지를 들으면 두 가지 걱정이 모두 풀립니다.

회사마다 AI 사용에 대한 내부 기준도 다릅니다. 적극적으로 도입하는 회사도 있고, 보안이나 권리 문제로 사용 범위를 제한하는 회사도 있습니다. 지원 회사의 방침을 미리 알기 어렵다면, 기준이 있는 회사라면 그 기준을 따르겠다는 태도를 답변에 담는 것이 안전합니다.

답변 뼈대: 사용 범위 → 내 판단 → 검증 → 권리 확인

1. 사용 범위: 어떤 작업의 어느 단계에서 AI를 썼는지
2. 내 판단: 여러 결과 중 무엇을 골랐고 왜 골랐는지
3. 검증: 결과물의 오류나 품질을 어떻게 확인하고 고쳤는지
4. 권리 확인: 사용 도구의 약관과 결과물 사용 조건을 확인했는지

이 네 단계를 하나의 프로젝트 경험에 적용해 말하면 답이 구체적으로 바뀝니다. 예를 들어 "AI로 컨셉 시안을 만들어 봤다"가 아니라 "캐릭터 의상 방향을 정하는 초기 단계에서 시안을 여러 장 뽑았고, 세계관과 맞지 않는 장식은 버린 뒤 실루엣만 참고해 직접 그렸다"처럼 말하는 것입니다.

답변 길이는 한 단계에 한두 문장이면 충분합니다. 면접관이 더 궁금한 부분은 꼬리 질문으로 물어봅니다. 특히 검증 단계는 꼬리 질문이 자주 붙는 부분이니, 실제로 어떤 문제를 발견해 고쳤는지 예시를 하나 준비해 두세요.

직무별로 말할 수 있는 장면이 다릅니다

원화·아트 직무는 레퍼런스 수집과 초기 시안 단계에서의 활용을 이야기하는 경우가 많습니다. 이때 꼭 함께 말해야 하는 것은 최종 결과물에서 내 손이 한 일입니다. 형태와 명암, 디자인 일관성을 어떻게 다시 잡았는지, AI 결과물에서 흔히 무너지는 손이나 구조를 어떻게 고쳤는지가 실력을 보여 줍니다.

프로그래밍 직무는 AI 코딩 도우미로 반복 코드를 작성하거나 오류 원인을 찾는 데 쓴 경험을 말할 수 있습니다. 면접관은 그다음 질문으로 "그 코드가 왜 동작하는지 설명해 보세요"를 던질 수 있습니다. AI가 제안한 코드에서 성능 문제나 예외 상황을 발견해 고친 경험이 있다면 가장 좋은 답 소재입니다.

기획 직무는 세계관 초안, 퀘스트 아이디어, 대사 초안을 AI로 넓혀 본 경험을 이야기할 수 있습니다. 여기서 중요한 것은 "재미있는지 판단하고 결정하는 일"이 내 몫이었다는 점입니다. 여러 초안 중 무엇을 버렸고 그 이유가 무엇인지, 수치 밸런스를 AI 결과 그대로 쓰지 않고 어떻게 검증했는지를 말하면 기획자의 역할이 드러납니다.

권리와 보안 질문에 대비하기

"AI로 만든 결과물을 상업적으로 써도 된다고 생각하나요?", "회사 자료를 AI 도구에 넣어도 될까요?" 같은 질문도 나올 수 있습니다. 이 질문에 단정적인 법률 해석을 할 필요는 없습니다. 오히려 확실하지 않은 내용을 단정하면 위험해 보입니다.

AI 결과물의 권리 문제는 나라와 도구, 사용 목적에 따라 판단이 달라지고 기준도 계속 바뀌고 있기 때문입니다. 답변 방향은 확인 절차를 아는 사람이라는 것을 보여 주는 쪽입니다. 사용하는 도구의 약관에서 결과물 사용 조건을 확인한다는 점, 회사의 미공개 자료나 개인 정보는 외부 도구에 넣지 않는다는 점, 회사 기준이 있으면 그것을 우선한다는 점을 말하면 충분합니다. 개인 작업에서 실제로 약관을 확인했던 경험이 있다면 함께 말하세요.

협업 상황을 묻는 질문으로 이어질 수도 있습니다. 예를 들어 팀원이 AI 결과물을 출처 확인 없이 그대로 쓰려 할 때 어떻게 하겠냐는 질문입니다. 이때는 상대를 비난하기보다 팀이 함께 기준을 정하고, 판단이 어려운 부분은 담당 부서나 리더에게 확인하겠다는 방향으로 답하면 협업 감각과 책임감을 함께 보여 줄 수 있습니다.

피해야 할 답과 포트폴리오 표기 원칙

가장 피해야 할 답은 AI 사용 사실을 숨겼다가 질문을 받고 나서야 밝히는 것입니다. 포트폴리오에 AI를 쓴 작업이 있다면 어느 단계에 썼는지 미리 표기해 두는 것이 신뢰를 지키는 방법입니다. 표기는 길 필요 없이 "초기 레퍼런스 탐색에 AI 사용, 최종 디자인과 채색은 직접 작업"처럼 한 줄이면 됩니다.

"AI가 있으니 기초 공부는 덜 해도 된다고 생각한다"는 식의 답도 피합니다. 면접관이 가장 걱정하는 부분을 직접 건드리는 말이기 때문입니다. 반대로 AI 결과물의 문제를 알아본 덕분에 기초 공부가 더 필요하다고 느꼈다는 경험은 좋은 인상을 줍니다.

마지막으로 도구 이름을 길게 나열하는 것도 효과가 적습니다. 도구는 빠르게 바뀌므로, 어떤 도구를 썼는지보다 어떤 문제를 어떤 방식으로 풀었는지가 오래가는 역량으로 읽힙니다. 내 작업에서 AI와 손작업의 경계를 어떻게 설명할지 정리가 필요하다면, SBS아카데미게임학원 AI x Game Concept Art 과정 상담에서 포트폴리오 표기와 면접 답변 방향을 함께 다듬어 볼 수 있습니다.

자주 묻는 질문

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