
이미 현업에 있는 분들은 반복 작업을 줄이는 도구로 AI를 배우러 오기도 합니다. 기획 문서 초안, 코드 리뷰, 텍스처 생성처럼 시간이 많이 드는 작업을 AI…
아트: 시안을 넓히고, 최종본은 사람이 다듬습니다
아트 분야에서는 기획 초기에 분위기와 방향을 빠르게 잡는 단계에서 이미지 생성 AI를 쓰는 사례가 알려져 있습니다. 세계관의 분위기 참고 이미지, 배경의 색감 실험, 캐릭터 의상 아이디어처럼 여러 방향을 넓게 펼쳐 보는 작업이 대표적입니다. 예전에는 원화가가 손으로 그려야 했던 초기 시안 일부를 AI가 돕는 셈입니다.
하지만 게임에 실제로 들어가는 캐릭터와 배경은 프로젝트의 아트 스타일과 설정에 정확히 맞아야 합니다. 같은 캐릭터를 여러 각도에서 일관되게 표현하고, 3D 모델러가 쓸 수 있는 3면도와 설정 시트로 정리하는 일은 아티스트의 몫입니다. 그래서 아트 직무에서는 AI 시안을 고르고 고치는 판단력, 그리고 결국 손으로 완성하는 실력이 함께 요구되는 흐름입니다.
3D 분야에서도 텍스처 초안이나 참고 형태를 만드는 데 AI를 시험하는 곳이 있습니다. 다만 게임 엔진에서 돌아가는 에셋은 폴리곤 수, UV, 텍스처 규격 같은 기준을 지켜야 해서, 이 기준에 맞게 정리하는 작업은 여전히 사람이 맡습니다.
프로그래밍: 코드 작성과 검토를 돕는 보조 도구
프로그래머들은 AI 코딩 도우미를 반복적인 코드 작성, 함수 초안 만들기, 오류 원인 찾기, 낯선 코드 설명 듣기 같은 일에 활용합니다. 단순한 작업에 드는 시간이 줄면, 게임 구조 설계나 성능 최적화처럼 더 어려운 문제에 시간을 쓸 수 있습니다.
다만 AI가 만든 코드가 늘 맞는 것은 아닙니다. 겉보기에는 돌아가지만 특정 상황에서 문제를 일으키거나, 프로젝트의 구조와 맞지 않는 코드가 나오기도 합니다. 그래서 코드를 읽고 검증하는 능력, 왜 이렇게 짜야 하는지 이해하는 기초가 더 중요해졌습니다. 신입 개발자에게도 'AI가 준 코드를 그대로 쓰는 사람'이 아니라 '검토하고 고칠 수 있는 사람'이 되는 것이 요구됩니다.
보안도 중요한 문제입니다. 회사의 코드나 미공개 게임 정보를 외부 AI 서비스에 그대로 입력하면 정보가 밖으로 나갈 위험이 있습니다. 그래서 회사마다 사용할 수 있는 도구와 입력해도 되는 정보의 범위를 따로 정해 두는 경우가 많습니다. 공부할 때부터 개인 프로젝트와 회사 자료를 구분해 다루는 습관을 들여 두면, 입사 후 이런 규칙에 적응하기도 쉽습니다.
기획과 서사: 문서 초안과 아이디어 확장
기획자들은 세계관 설정 초안, 퀘스트 아이디어, 대사 변형, 아이템 이름 후보처럼 많은 양의 텍스트를 다루는 작업에 AI를 활용하기도 합니다. 여러 버전을 빠르게 만들어 보고 그중 좋은 것을 고르는 방식입니다. 기획 문서의 형식을 정리하거나, 긴 자료를 요약하는 데도 쓰입니다.
그러나 무엇이 재미있는지, 이 시스템이 게임 전체 경제에 어떤 영향을 주는지, 유저가 어떤 경험을 하게 될지를 판단하는 일은 기획자의 핵심 역할로 남아 있습니다. AI가 만든 초안은 출발점일 뿐, 게임의 방향을 결정하는 것은 사람입니다. 또 AI를 활용해 게임 속 캐릭터가 대화에 반응하도록 만드는 시도도 이어지고 있어, 기획자가 이런 시스템의 규칙과 한계를 설계하는 일도 생기고 있습니다.
번역, 테스트, 운영: 서비스 단계의 활용
- 현지화: 여러 언어로 게임을 낼 때 번역 초안을 만들고, 사람이 문맥과 말투를 검수
- 테스트(QA): 반복적인 플레이 테스트나 오류 패턴 분석을 자동화하는 시도
- 운영: 유저 문의 분류, 부정 행위 탐지, 게임 내 지표 분석 보조
- 마케팅: 광고 소재 아이디어나 문구 후보를 빠르게 만들어 시험
서비스 단계의 활용은 유저가 직접 보기 어렵지만, 게임 운영의 효율에 큰 영향을 줍니다. 특히 번역은 AI 초안을 바탕으로 사람이 검수하는 방식이 늘고 있다고 알려져 있습니다. 게임 속 말투와 세계관 용어는 기계 번역만으로 자연스럽게 옮기기 어렵기 때문에, 검수자의 역할이 여전히 중요합니다. 운영 분야에서도 AI가 이상 징후를 먼저 알려 주면, 사람이 사정을 살펴 최종 조치를 정하는 방식이 일반적입니다.
직무를 준비하는 사람에게 달라지는 점
AI 활용이 늘면서 게임 회사들이 신입에게 기대하는 모습도 조금씩 바뀌고 있습니다. 기초 실력은 그대로 중요하고, 그 위에 AI 도구를 업무에 맞게 쓰는 능력, 결과물의 문제를 찾아내는 눈, AI를 어디에 썼는지 투명하게 설명하는 태도가 더해지는 방향입니다. 회사마다 AI 사용 방침이 달라서, 어떤 곳은 적극적으로 장려하고 어떤 곳은 보안이나 권리 문제로 사용을 제한하기도 합니다.
그래서 지원할 회사가 정해졌다면 채용 공고나 회사 소개에서 AI 관련 내용을 찾아보는 것이 좋습니다. 공고에 AI 도구 활용 경험을 우대한다고 적혀 있다면 포트폴리오에서 AI 활용 과정을 보여 주는 것이 도움이 되고, 그렇지 않다면 기초 실력 중심으로 구성하는 편이 안전합니다. 내 직무에서 AI를 어떻게 다뤄야 할지, 포트폴리오에 어디까지 보여 줄지 고민된다면 SBS아카데미게임학원 AI X Game Creator 과정 상담에서 목표 직무를 기준으로 준비 방향을 함께 정리할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
AI를 쓸 줄 모르면 게임 회사 취업이 어려워지나요?
회사와 직무에 따라 다르지만, 기초 실력이 여전히 가장 중요합니다. 다만 업무 도구로 AI를 다뤄 본 경험이 있으면 적응이 빨라질 수 있습니다.
회사에서 AI 사용을 막는 경우도 있나요?
보안이나 권리 문제로 특정 도구 사용을 제한하는 회사도 있습니다. 입사 후에는 회사의 AI 사용 지침을 먼저 확인해야 합니다.
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