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AI 크리에이터 과정은 원화, 기획, 프로그래밍, 3D 그래픽 네 갈래로 나뉩니다. 원화는 컨셉 시안을, 기획은 세계관과 데이터 초안을, 프로그래밍은 코드 작…
초안 단계의 시간이 크게 줄어든다
기획 문서의 첫 장을 채우는 일은 생각보다 오래 걸립니다. 세계관 설정, 퀘스트 개요, NPC 대사 초안처럼 분량이 많은 문서는 특히 그렇습니다. AI에 조건을 주고 초안을 받으면, 기획자는 백지에서 시작하지 않고 고칠 거리가 있는 상태에서 출발할 수 있습니다.
예를 들어 '사막 지역 마을 퀘스트 다섯 개, 초반 유저용, 전투 비중 낮게' 같은 조건을 주면 여러 개의 퀘스트 뼈대를 금방 받을 수 있습니다. 이 가운데 쓸 만한 아이디어를 골라 다듬는 방식이 되면서, 같은 시간에 검토할 수 있는 안의 수가 늘어납니다.
문서 형식을 맞추는 일도 쉬워집니다. 회의록을 정리하거나, 흩어진 메모를 기능 명세 틀로 옮기거나, 같은 내용을 개발팀용과 경영진 보고용으로 나눠 다시 쓰는 작업은 AI가 특히 빠르게 처리합니다. 기획자는 이렇게 아낀 시간을 플레이 테스트나 팀원과의 논의에 더 쓸 수 있습니다.
대신 고르는 눈이 더 중요해진다
AI가 낸 초안은 대체로 무난합니다. 문장은 매끄럽고 구성도 그럴듯하지만, 이미 어디선가 본 듯한 내용이 많습니다. 기획자가 아무 기준 없이 받아들이면 문서는 빨리 완성되어도 게임은 개성을 잃습니다.
그래서 AI를 쓰는 기획자에게는 '왜 이 안을 골랐는가'를 설명하는 능력이 핵심이 됩니다. 이 게임의 핵심 재미가 무엇인지, 타깃 유저가 어떤 경험을 원하는지 먼저 정해 두어야 여러 초안 가운데 맞는 것을 고를 수 있습니다. 판단 기준 없이 AI를 쓰면 선택지만 늘어나고 결정은 더 어려워집니다.
좋은 방법은 AI에 묻기 전에 내 답을 먼저 짧게 적어 보는 것입니다. 내가 생각한 안과 AI 초안을 비교하면, 내 생각에 빠진 부분과 AI 안의 뻔한 부분이 함께 보입니다. 이 비교 과정 자체가 기획 감각을 키우는 연습이 됩니다.
문서 종류별로 AI가 잘하는 부분과 약한 부분
| 문서 종류 | AI가 돕기 좋은 부분 | 기획자가 직접 챙길 부분 |
|---|---|---|
| 세계관·시나리오 | 설정 아이디어, 지명·인물 이름 후보, 대사 초안 | 설정 간 모순 확인, 게임 플레이와의 연결 |
| 퀘스트·콘텐츠 | 퀘스트 개요 여러 안, 보상 문구 | 동선, 난이도 흐름, 보상의 가치 |
| 시스템 기획 | 규칙 정리 틀, 예외 상황 목록 초안 | 실제 구현 가능성, 다른 시스템과의 충돌 |
| 밸런스 데이터 | 계산식 작성 보조, 시뮬레이션 표 구성 | 수치가 의도한 플레이 경험을 만드는지 검증 |
표에서 보듯 AI는 '양'을 만드는 데 강하고, 기획자는 '맞는지'를 판단하는 데 집중하게 됩니다. 특히 시스템과 밸런스 문서는 AI가 낸 수치나 규칙이 겉보기에는 맞아도, 실제 플레이에서 한쪽으로 쏠리는 경우가 있어 직접 계산과 테스트로 확인해야 합니다.
AI 기획 문서에서 자주 생기는 문제
첫째는 앞뒤가 맞지 않는 설정입니다. 긴 문서를 나눠서 받으면 앞에서 정한 인물 나이나 지역 이름이 뒤에서 바뀌어 나오는 일이 생깁니다. 핵심 설정을 별도 표로 정리해 두고, 새 초안을 받을 때마다 대조하는 습관이 필요합니다.
둘째는 구현을 고려하지 않은 내용입니다. AI는 엔진 제약이나 개발 일정을 모르기 때문에, 화려하지만 만들기 어려운 연출을 쉽게 제안합니다. 프로그래머와 아티스트가 실제로 작업할 수 있는 범위인지 기획자가 먼저 걸러야 합니다.
셋째는 다른 작품과 지나치게 비슷한 내용입니다. 유명 게임의 설정이나 이름이 그대로 섞여 나올 수 있으니, 고유명사와 핵심 설정은 직접 확인하고 바꾸는 편이 안전합니다. 또 회사 내부 자료를 외부 AI 서비스에 그대로 넣으면 보안 문제가 될 수 있다는 점도 기억해 두어야 합니다. 개인 연습 단계에서부터 민감한 정보는 빼고 조건만 넣는 습관을 들이면 좋습니다.
AI를 쓰는 기획자의 작업 순서
- 핵심 재미, 타깃 유저, 금지할 요소를 먼저 한 장으로 정리하기
- 그 기준을 조건으로 넣어 AI에 여러 개의 초안 받기
- 초안을 기준표에 대어 보고 살릴 것과 버릴 것 고르기
- 고른 안을 직접 다시 쓰며 게임 플레이와 연결하기
- 수치와 규칙은 스프레드시트나 프로토타입으로 검증하기
- 최종 문서에 판단 근거를 짧게 남기기
이 순서에서 AI가 직접 관여하는 단계는 두 번째 하나뿐입니다. 나머지는 모두 기획자의 판단입니다. 이렇게 일하면 문서는 빨라지면서도 책임은 분명해지고, 팀원이 문서를 읽을 때도 왜 이렇게 정했는지 이해하기 쉬워집니다.
처음 이 방식을 연습할 때는 작은 문서 하나로 시작하는 편이 좋습니다. 아이템 하나의 설명 문구, 퀘스트 하나의 흐름처럼 범위가 좁으면 AI 초안과 내 판단을 비교하기 쉽습니다. 범위를 조금씩 넓혀 가면 어느 단계에서 AI가 도움이 되고, 어느 단계에서는 직접 쓰는 편이 빠른지 감이 잡힙니다.
포트폴리오에서는 과정까지 보여 주기
기획 지망생이라면 AI를 썼다는 사실을 숨길 필요는 없습니다. 다만 결과 문서만 내기보다, 어떤 기준으로 초안을 골랐고 무엇을 고쳤는지 함께 보여 주는 편이 훨씬 설득력이 있습니다. 평가자는 문서의 완성도보다 그 뒤에 있는 판단력을 보고 싶어 하기 때문입니다.
AI 초안과 최종안을 나란히 놓고 바꾼 이유를 적은 한 페이지는, 매끈한 문서 열 장보다 기획자로서의 생각을 잘 드러냅니다. AI와 함께 기획 문서를 써 보고 싶지만 판단 기준부터 막힌다면, SBS아카데미게임학원 AI x Game Planning 과정 상담에서 문서 구조와 AI 활용 범위를 함께 정리해 보세요.
자주 묻는 질문
AI가 쓴 기획서를 그대로 제출하면 티가 날까요?
면접에서 문서 내용을 깊게 물으면 직접 고민하지 않은 부분은 드러나기 쉽습니다. 제출 전에 모든 내용을 스스로 설명할 수 있는지 점검하세요.
기획 공부를 시작할 때부터 AI를 써도 되나요?
문서 구조와 기본 개념을 먼저 익힌 뒤 쓰는 편이 좋습니다. 기준이 없을 때 AI를 쓰면 좋은 초안과 나쁜 초안을 구분하기 어렵습니다.
회사에서도 AI로 기획 문서를 쓰나요?
회사와 팀마다 정책이 다릅니다. 보안이나 저작권 문제로 사용 범위를 정해 두는 곳도 있어, 입사 후에는 내부 규칙을 먼저 확인해야 합니다.
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